Unser Kunde, die SVA Zürich, vereint als Kompetenzzentrum 8 verschiedene Sozialversicherungen unter ihrem Dach - darunter die IV-Stelle des Kantons Zürich. Mit der 2008 eingeführten 5. IV Revision vollzieht die Invalidenversicherung einen Kurswandel von der Rentenversicherung zur Eingliederungsversicherung. Der Eingliederungserfolg wird auf kantonaler Ebene gemessen mit Hilfe von sogenannten Wirkungsindikatoren (WI), die vom Bundesamt für Sozialversicherungen (BSV) quartalsweise in einem kantonalen Benchmark publiziert werden. Unser Kunde hat das Projekt „IV-Erfolgskontrolle“ lanciert mit dem Ziel, Frühindikatoren für die vorgegebenen WI zu ermitteln, sowie kausale Zusammenhänge zwischen den beruflichen Eingliederungsmassnahmen und der Rentensituation von Versicherten zu analysieren, Handlungsbedarf aufzuzeigen und frühzeitig Steuerungsmassnahmen auszulösen. Aus dem Projekt „IV-Erfolgskontrolle" heraus entstand das Bedürfnis, eine Business-Intelligence-Plattform als unternehmensweite, zentrale Daten- und Auswertungsplattform zu etablieren.
Aufgabenstellung
sumIT AG hat das Konzept für die BI-Plattform erstellt und dieses für den Kunden auf Oracle-Technologie realisiert. Wesentliche Anforderungen für die BI-Plattform sind:
Single point of truth: Zentrale, skalierbare und performante Auswertungsplattform
Datenqualität: Einfacher und flexibler Zugriff auf qualitätsgesicherte und aktuelle Daten
Integration: Möglichkeit der Bearbeitung unternehmensweiter Fragestellungen durch geschäftsbereichsübergreifende Auswertungen
Datenhoheit: unternehmensinterne Datenhaltung, Historisierung und zunehmende Unabhängigkeit von externen Datenlieferanten
Insbesondere möchte der Kunde:
die vom BSV quartalsweise publizierten Wirkungsindikatoren monatlich betriebsintern selber und auf einer feineren Detaillierungsebene berechnen
einmal berechnete Resultate jederzeit und unabhängig vom Berechnungszeitpunkt reproduzieren
verschiedene Datenquellen integrieren, um quellenunabhängig Kausalzusammenhänge für den Eingliederungserfolg zu ermitteln
Daten für das gesamte Unternehmen nutzbar und über den Kernprozess IV hinaus erweiterbar auf andere Kernprozesse nutzbar machen
Vorgehensweise
Ladeprozesse lesen die WI-Datenlieferungen ein und prüfen die Daten auf Qualität und Redundanz. Qualitativ nicht einwandfreie und durch keine automatisierbare Regel korrigierbare Datensätze erscheinen auf Fehlerlisten, die das Business einsehen kann. Fehlerkorrekturen meldet das Business an den Datenlieferanten, so dass mit der nächsten Lieferung korrigierte Datensätze vorliegen. Diese „manuelle“ Korrekturschleife trägt zu einer sich Monat für Monat verbessernden Datenqualität bei.
Die WI-Datenlieferungen werden angereichert mit Daten aus anderen Quellsystemen. Der Kern des DWH enthält die „sauberen“ und relational modellierten Daten. Dieses relationale Modell ist „Auswertungs-neutral“, d.h. es enthält Daten auf feinster Detaillierungsstufe ohne vordefinierte auswertungsspezifische Aggregationen. Einerseits dient es als Grundlage, die Wirkungsindikatoren zu berechnen. Andererseits bildet es das Fundament für das Business, fachspezifische Auswertungen für verschiedene Kundengruppen (jedoch explizit nicht auf Personenebene) nach beliebigen Attributen und Aggregationen vorzunehmen.
Die auswertefreundlichen Datenstrukturen (Star-Schema), die eine intuitive Analyse erlauben, werden über eine zugriffsgeschützte Meta-Daten-Schicht (den BI-Server) zur Verfügung gestellt. Die Werkzeuge BI Dashboards und BI Answers greifen auf diese Schicht zu. Über eine in die Dashboards integrierte Apex-Applikation können Datenloads durchgeführt und auf Fehler analysiert werden. Die Apex-Applikation bietet darüber hinaus Möglichkeiten für die Benutzerverwaltung, Sicherheitseinstellungen und die Datenpflege von verschiedensten Referenztabellen.
Tools und Technologie
Oracle Database 11g (Datenbank)
Oracle Warehouse Builder 11g (ETL-Werkzeug)
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 10.1.3.4.1
Oracle BI Answers (Ad-Hoc-Analyse)
Oracle BI Dashboards
Oracle BI Server (Businessmodell)
Application Express (Apex) 3.2
Ihre Ansprechpartner:
Marion Stern
Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! Sie müssen JavaScript aktivieren, damit Sie sie sehen können.
Daniel Flury
Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! Sie müssen JavaScript aktivieren, damit Sie sie sehen können.
